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6sigma在企业员工满意度实施的M阶段

作者:天行健咨询    分类:六西格玛管理    时间:2018-01-09 14:55:09

测量的目的在于:明确问题,并开始寻找问题的根源。每一个缺陷的产生,可能由多种原因造成的,这些原因对缺陷的影响程度又各不相同,因此要有针对性地对现有的绩效水平进行了解。


一、数据收集

在确定改善对象后,要对所选定的满意度进行测量。即有针对性地对现在的绩效水平进行了解。在该阶段要解决两个问题:

1、寻找导致员工不满的因素,并确定对满意度影响最为显著的因素。

2、收集这些因素导致满意度变化的数据。


数据分为连续型数据和离散型数据:连续型数据是指那些能够被“无限可除”的技术和连续测量的数据,如时间、高度、钱等。离散型数据是指那些能归为独特、个别或不重叠类别的数据。如类型、种类、个数等。


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二、寻找导致企业员工不满和满意度差别的因子(X)

员工自身的生理、心理特点,其中包括性别、年龄、教育背景(也许还有性格等主观因素):员工在公司的地位、进入企业的年限、所在的岗位;产生员工满意度结果的流程(培训、薪酬、职业生涯发展等过程)中的制度、实施者、企业文化等等因素都会影响员工的满意度。为了使决策客观且经得起推敲,必须全面地分析究竟有哪些因素并测试和测量这些因素是否影响及如何影响着目前的员工满意度水平。如上面所述,影响满意度的因素是错综复杂的。因此需要从以下几个维度来分析这些原因。


首先从流程的角度进行分析。任何一种员工满意度都是流程的产物,并且任何一种结果的质量都是由流程的质量导致的。因此,可以通过对流程和流程中的环节进行考察,来分析与导致满意度结果相关的因素。


其次按照分层因素进行分析。通过从不同角度的分析和展开,可以全面考察企业员工满意度的影响因素,而且还可阻为全面收集数据做准备。


在这里要注意的问题是应该把员工的需求作为分析的出发点。在我们对缺陷的概念进行定义时,也就是在确定哪些因素会导致“企业员工的不满”时,要从员工的角度分析,因为我们认为的影响因素,也许事实上并没有引起员工的不满,这样真正的原因就会被忽略。


三、确定sigma水平

是为了确认在流程中有多少制造缺陷的可能,即出错的概率,需要计算sigma水平。


1、离散型数据的sigma水平的计算离散型数据的sigma水平需要通过DPMO(每百万次中发生缺陷)的数量来换算。


计算出PMO后,就可以对照转换表确定sigma水平。


2、连续型数据的sigma水平计算对于连续型数据而言,通过对数据分布的分析确定其长期和短期能力(短期能力:是指数据的分布在Spec附近的集中程度,长期能力:随着实践的推移,数据分布的变化情况,换算成sigma水平。可以利用Minitab软件,将数据输入后进行分析,就可以得到关于长期/短期能力及Z(6sigma水平)值。


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