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质量管理之休哈特质量大师的质量观

作者:天行健企业管理咨询公司    分类:六西格玛管理    时间:2018-05-07 14:45:17

       六西格玛管理是现代质量管理的新发展,其范疇已经超越了传统的质量管理,六西格玛管理的一些工具、方法和核心理念是建立在许多质量管理大师提出质量管理方法、质量观和理念的基础上的,在质质量管理的发展历程中,许多质量大师,如美国的体哈特、戴明、朱兰、费根堡姆、克劳斯比,瑞典的桑德霍姆,日本的石川客、田口玄一等,使人们对质量及质量管理有了进一步的认识,对质量管理的发展和进步起到了巨大的推动作用,了解他们所做的工作对于了解六西格玛也非常有帮助。这里简要介绍其中最重要的几位.

统计质量控制 (SQC) 之父 休哈特质量大师的质量观

统计质量控制 (SQC) 之父 休哈特质量大师

       沃特·阿曼德·休哈特(1891-1967),出生于美国伊利诺伊州的新坎顿1917年获得加州大学伯克利分校的物理学博士学位,1918--1924年在西方电气公司( Western Electric)任工程师,1925一1956年任贝尔实验室研究员,其间曾先后在伦敦大学、斯蒂文理工学院、美国农业部研究生院和印度讲学休哈特基于对西方电气公司所制造产品的特性变异的关注和对抽样结果的研究,创立了统计过程控制制(SPC)理论。1924年5月16日,他提出了世界上第一张控图,1931年他出版经典著作《制成品质量的经济控制》,并将控制图应用在西方电气公司霍桑工厂的保险丝、加热控制和电站装置的生产上。


       体哈特在研究中观测到,自然界以及工业产品中的所有事物都会发生变异,研究这些变异并减少变异是质量改进的主要手段。虽然不存在完全相同的两件事物,但大量的观测会形成可预测的形态,他总结出两条重要的原理:


(1)变异是不可避免的;


(2)单一的观测几乎不能构成客观决策的依据。


        为了判断观测值的形态,可以将观测值以若干方式描绘出来,如将观测值绘制成直方图,这可以展示出观测值的分布情况:或按按照观測值的顺序在图上打点,便形成线状图,这对于观察数据的趋势和周期非常有用。休哈特主张用链状图来观测数据,他进一步指出存在两类引起变异的原因:


一是偶然原因,指只会引起数据的很小波动的那些偶然性因素,其影响较小,但会大量聚集呈现出某种形态,根据中心极限定理和观测经验推断,它们通常近似服从正态分布。


二是系统性原因。系统性原因导致数据发生特殊变异。


       休哈特控制图基于偶然原因所形成的正态分布的30原则建立了一组控制界限,任何落在这些界限之外的或者呈某种异常趋势的观測值都表明可能存在系统性原因,由于观测数据是按所发生顺序描点,因此若存在趋势或异常形态很容易被观测到。


       所以,控制图是对过程所产生的统计量的变异的一种图示描述,运用控制图进行生产过程监控,可以及早发现不合格的萌芽,并采取措施予以预防和控制。


       休哈特的PDCA(计划一执行一检查一处置)循环的观点被戴明等人广泛应用,至今仍然是质量管理中最经典的持续改进管理模式和思维方式。


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