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六西格玛:世界最先进的质量管理方法

作者:精益六西格玛培训讲师    分类:六西格玛管理    时间:2019-06-24 13:31:57

世界上最优秀的质量管理方法--六西格玛


目前企业发展方向是啥?


消费者对质量的要求越来越高,价格要求越来越低,但是原材料价格、人工客服电话花销又在接连不断上涨,企业再度借助便宜的人工成本、便宜的基础建设直接成本、社区化的优惠政策得到赢利的時期一去不复返了!不断提高货品及服务质量、节省成本是企业生存和经常性发展趋向的迫不及待规定。许多的企业知道到持续改进和创新的重要性,必需得到开拓性的提升可以在市场需求地理环境中获得立足之地,但苦处找不到适合的意识方法开展有效的改进和科技创新,资金分配了许多的时间和资源,收效甚微,ISO9000能帮助企业做好规范性、规范化的基础工作上,但对于持续改进和科技创新必需更强的防范措施好方法,企业的出路在哪里?


六西格玛:世界最先进的质量管理方法

六西格玛代表什么意思?


六西格玛是1个科学研究的观念和方式管理体系,以连续不断保证质量和控制成本!爱因斯坦曾说过:“大家用以观擦情况的基础知识管理决策了大家能观擦到什么”。品质材料科学亲身经历了“产品质量检验-数据分析质量控制-全面质量管理-ISO9000”的很多发展趋向阶段。目前最好是的方式智能管理系统是六西格玛。科学研究体系管理包含与精益生产管理紧密结合的DMAIC方式、DFSS方式和精益六西格玛方式。


六西格玛运用数理统计方式,挖掘基本方式无法挖掘的直接原因,探寻基本方式无法探寻的规律性,协助公司对于直接原因和潜在性规律性采用最合理对策,用最少的付出代价根本途径处理发展战略、防守战术、实际操作方面的各种短板和痼疾性的问题,进而取得成功,迈向非凡。


现阶段的中国公司正处于转型的三岔路口,中国经济发展也处在从追求完美高效率变化到追求完美品质的转型中,中国制造业2025中确立将六西格玛精准定位为建立中国制造业2025的重要创新管理方式之四。做为被诸多全球顶级公司实践活动近30年的创新管理科学研究管理体系,有智慧型的中国公司不可再猜疑六西格玛管理可否给处在转型阵痛中的公司产生新的曙光而迟疑,要是翻过这关,将眼光险资更长久的地区,将六西格玛放到发展战略高宽比在全公司实行,能够领着公司摆脱危機,能够让公司基业长青、添富蓝筹稳步发展。


六西格玛的发源:


40世纪65时期,得益世界大战的伤害美国经济社会发展快,40世纪70时期,日本的货品一开始进入美国市场进行大都市争夺,日本的小轿车、电子元器件等制造业货品以优异的质量和便宜的价格接连不断击败美国货品。一块儿。美国的“奶酪”市场销售接连不断被日本竞争对手吞食。摩托罗拉的电视业务流程强迫卖给日本松下,又于1980年去日本竞争对手眼前失去音箱销售市场,然后中国移动电话业务流程也因品质等层面的难题而走下坡。


只有摩托罗拉迅速知道到:松下公司对买回来的电视公司仅作适当的设备更新改造,应用戴明的质量控制基本原理,就将生产制造全过程的缺陷率从16%降低到4%,这一令人震惊的更新改造,使摩托罗拉公司刻骨铭心地了解上了自个与日本国竞争者中间的极大差别。在资金分配许多时间和资源,进行了仔细的科研后,他们在改进社会实践活动中也令人吃惊的发现,在生产加工任何货品时,高质量和低成本完全可以变为双胞胎兄弟,而并非究其原因互不相容。


1981年,摩托罗拉明确指出5今年底把较差货品降低13倍。公司将往年销售市场赢利的5%-13%,有时甚至于40%用以改善质量,一块儿,公司通讯部项目工程师比尔·史密斯科研发现:也是因为缺陷才导致货品市场竞争力遭到了致命性严厉查处。因而,这份6西格玛(每百万件商品3.4个缺点)机械设计文档被递交给总理盖尔语老先生,以降低或清除商品缺点。企业的通信单位表达在6今年年底能够建立这一总体目标,摩托罗拉就将这一6年整体规划取名为“6σ计划方案”。从那时起,摩托罗拉引燃了六西格玛的火苗。


1985年摩托罗拉公司公布推行6SIGMA管理方案。那时,摩托罗拉的数据分析表明他们的质量水平为4SIGMA。即每一百万个货品中有6600个缺陷。6SIGMA计划书中的关键指导思想是:1989 年将产品质量和服务质量提高13 倍:到1991年超出至少130 倍的改进;到 1998 年超出 6SIGMA 的质量水平。彼此之间一块儿运行的也是与“顾客完全比较满意”紧密联系相关的其他4个战略定位行动:多方位降低生产加工周期怎么算:设计产品和生产加工挂勾;创新发展经营经济收益;员工多方位报名参加管理方案等。


摩托罗拉公司实行6SIGMA管理方案两年后,成效明显,变为第一批获得美国波多里奇**质量奖的企业。并在第二年获得日本制造业的NIKKEI 奖。1994年6SIGMA 在摩托罗拉早就得到了巨大的获得成功,公司的许多制造行业超出6σ的指导思想。生产加工直接成本节约了29亿美元。也是由于在6SIGMA方面想像力的先驱者工作上。 摩托罗拉的名字终归与六西格玛联系在了一起。


再聊下关键的方案设计应用:


6西格玛管理方案的与众不同攻坚方式是DMAIC新项目改善方式。至少,D:定义、M:精确测量、A:剖析、I:改善、C:操纵。该方法从调整顾客规定一开始,了解顾客所关心的难点,从而确定需要科研的关键产品质量特性。


1.界定阶段(D)


目的:界定阶段要弄清楚以下问题:我们的顾客是谁、重点关注哪个问题?顾客的需求是什么?调查的过程是什么?其关键是明确过程中关键的质量特性。


实施:本阶段要做好三项工作:识别顾客的需求,编写项目计划、绘制SIPOC图。


核心工具:调查表法、直方图、分层法、排列法、因果法、条形法、随机样本及随机抽样、层次分析法(AHP)、质量机能展开(QFD)


2.测量阶段(M)


目的:在这个阶段开始描述过程,并将过程文件具体化,收集计划数据,在验证测量后,测量过程能力,以达到识别产品特性和过程参数,了解过程并测量其性能的目的。使 6SIGMA 管理法一开始,即对过程现状有一个准确的评估,切实找到改进空间。


实施:做好四项工作:描述过程、收集数据、验证测量、测量过程能力。


核心工具:过程流程图、因果图(C&E)、控制图项目的质、排列图(Pareto)、散布图、测量系统、失效模式分析(FMEA)、过程能力指数、顾客满意度指数。


3.分析阶段(A)


目的:分析阶段需要对测量阶段中收集的数据进行整理和分析,并在分析的基础上找出产品特性的影响因素,提出并验证因素与关键质量特性之间关系的建议。在因果关系明确之后,确定影响的关键因素。这些关键因素将成为下阶段(改进阶段)关注的重点。这一阶段应完成的主要任务是把握要改进的问题,并找出改进的切人点,即关键过程参数。


实施:要做好三项工作:收集并分析数据,提出并验证因果关系,确定关键因素。


核心工具:头脑风暴法、多变量图、确定关键质量的置倍区间、假设检验、 箱线图、直方图、 排列图。


4.改进阶段(I)


目的:测量阶段测量的对象是关键质量特性,这是输出变量,而分析阶段分析的是影响关键质量特性的关键过程特性,这是输入变量,而改进阶段的主要任务首先要确定输入变量,然后寻找关键质量特性与关键过程特性之间的关系。通过改进输入变量而实现提高输出变量的目标。同时对结果进行优化,最常用的方法是析因设计,正交设计及响应曲曲方法。


实施:要做好三项工作:提出改进意见,选择改进方案, 实施改进策略。


核心工具:质量功能展开、试验设计、正视试验、相应曲面方法、展开操作。


5.控制阶段(C)


目的:改进阶段所得成果要一直保持下去是一件非常困难的事情,甚至比改进取得成果还困难。因为它涉及到更多的人和部门,而且原有的习惯和做事的方式是难改变的,所以必须对关键过程特性- -KCC 制定一系列非常详细的控制计划,这就是控制阶段所要做到的。


实施:要做好三项工作:制定标准、明确管理职责、实施监控。过程管理是 6SIGMA 管理的终点,也是企业成为 6SIGMA 组织的起点。一旦过程管理成熟,就会推动着工作过程不断提高质量水平,对顾客的声音做出最及时的反应。


核心工具:控制图、统计过程、防故障程序、过程能力指数、标准操作程序、过程文件(程序)控制。


各种类型的组织、各种管理领域都可实施 6Sigma 管理方法,但并不一定都适用即时推行这种方法,只有具有相当规范的管理基础并拥有较好素质人员的组织,才有推行 6Sigma 管理方法的基础。这就像摘果实,地上的果实以及伸手可及的果实只需用一般方法即可摘到,而树顶的果实就需用 6Sigma 才能摘到。所以,目前推动和实施 6Sigma 管理方法的都是国际或国内的一流企业。


最后说一下精益六西格玛到底能为企业带来什么?它的未来又在哪里?


第一、它弥补了我们在质量技术上的不足


如果把精益六西格玛定位为一种质量技术,那个“质量”一定是“大质量”的概念,不仅仅是产品质量,还包括工作质量、管理质量等。六西格玛最早的方**是DMAIC,侧重于过程改进,后来又经过发展,产生了六西格玛设计(DFSS)的概念,DFSS的方**主要根据不同的企业特点出现了DMADV、DMADOV、IDDOV等几十种方**,也许未来还会增加。而每一种方**都整合了大量管理和统计分析工具,并不断地完善和发展,对企业的质量管理起到了很大的促进作用。后来与精益生产相结合,产生了精益六西格玛的概念,但方**并没有变化,只是融合了更多的工具以更好地适应精益类问题。


从世界质量管理的发展史上看,曾经有一个阶段叫统计质量控制阶段,这个阶段在质量管理上过度依赖统计分析技术和统计专家而忽略了全员的作用,所以后来才有全面质量管理阶段的诞生,但这并不能否定统计分析技术的作用,而恰恰相反,统计分析技术是质量问题分析和改进最重要的手段,是质量技术的理论核心。而统计分析技术也恰恰是中国企业质量管理的短板,精益六西格玛恰好能弥补我们这个缺陷,但前提是我们要真正懂得如何利用这些统计分析技术,可以分两步来看:用正确的工具和把工具用正确。


第二、制造业的信息化和智能化将给精益六西格玛提供更大的施展空间

信息化和智能化是未来制造业的发展趋势,而信息化和智能化的结果必定会使过程自动化,人在制造过程的参与越来越少,影响越来越小,而对质量的管理也将越来越多的把精力集中在过程的管控上,因为机器是不能考核的,也从来不会对结果负责。而要谈对过程的测量、分析和改进,没有任何方法会比精益六西格玛更有效,所以未来精益六西格玛应用的空间一定会越来越大,越来越能发挥其独特的优势。


第三、大数据时代对精益六西格玛提出新的挑战


大数据时代的影响已经不仅仅是互联网和信息产业,对传统制造业的冲击也是不容忽视的,如何在大数据中提取价值是任何组织都不能忽视的问题,公司的两化融合正在推进,物联网已经不再是概念,我们应该如何分析物联网中的大量的数据,如何从这些数据中提取有用的信息,这也是对精益六西格玛提出的挑战,我曾尝试过对物联网数据进行分析,以目前精益六西格玛黑带水平常用的统计分析工具,只能做些简单的图形分析,想深入分析却很难,因为这些数据格式不符合常用六西格玛工具的分析要求。因此,要挖掘这些数据的价值,可能要从两个方向着手:一个是设定更加合理的抽样方式,以使得数据样本符合分析要求,一个是找到更好的方式处理这些数据。当然,前提是我们要清楚,我们想从这些数据中获取哪些有价值的信息。


第四、精益六西格玛应与企业现有体系融合


也许这就是我认为的精益六西格玛最好的归宿,融合不等于消失,而是真正成为了文化的DNA。比如说FMEA(失效模式及影响分析),在现在的精益六西格玛项目中,我们只把它看作分析设计或制造过程风险的一个工具,我们做的FMEA分析也只停留在项目文档中,而FMEA更大的意义在于故障模式的管理,形成关于故障模式的知识库,不仅能够指导新产品开发、避免风险,而且能够依据FMEA建立可靠性模型,进行可靠性分析,指导维修服务等。可以说,很多工具都是先于精益六西格玛出现的,都可以单独用来分析和解决问题,只不过我们是以精益六西格玛的方式引入的,而这些工具的应用,最终也应该融入现有体系中,常态化的应用,不再是只有在做精益六西格玛项目时才用,这样才是真正的融合。精益六西格玛项目也不应该固守现有的模式,应简化过程,迅速解决问题,精益六西格玛是帮助我们解决问题的,绝对不应该成为我们的负担。


也许有很多人并不认可精益六西格玛,但我们都痛恨为什么很多质量问题总是重复出现,为什么产品的可靠性跟标杆企业差距那么大,凭什么我们只能是制造大国而不能是制造强国,也许我们应该静下心来,无论用什么方法,先把基础工作做好!


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