六西格玛黑带报考条件详解

6sigmaBlackBelts( 六西格玛黑带):是企业全方位实施六西格玛的骨干力量，负责六西格玛的具体实施和推广，肩负着培训六西格玛绿带的任务。一般一个黑带一年需要培训100个绿带。这个职位是全职六西格玛人。严格的教育和实践经验为六适马黑带提供了解决顽固质量问题的工具。

六西格玛黑带(SSBB)认证必须满足以下三个条件：

1.至少5年工作经验，其中2年以上决策经验。学历可以转化为工作经验，减少认证的工作年限。中专或大专(大学或专科)证书可减一年，本科可减两年，硕士或博士可减三年。

2.参加六西格玛黑带课程培训(课时140小时以上)并提供培训证书。

3.至少成功完成了2个六西格玛黑带项目，并提交了2个六西格玛项目陈述表以证明这一点。从事六西格玛项目推广3年以上的申请者，至少成功完成一个六西格玛黑带项目。

六西格玛黑带(SSBB)知识系统：

知识体系以书面形式介绍六西格玛黑带应掌握的知识内容及其认知程度，为六西格玛黑带在工作中以及准备认证考试的同志提供指导。

1.六西格玛在企业中实现。

①企业价值观

熟悉持续改进的历史，描述持续改进的起源及其改进模式。

了解六西格玛原理、目的和价值，熟悉六西格玛起源和发展。

了解业务流程和系统，描述不同业务流程之间的关系及其对系统的影响。

熟悉六西格玛的应用，并描述其在制造业、服务业、产品和工艺设计中的应用。

②领导力

熟悉业务领导的职责及其对六西格玛推广的影响。

熟悉企业文化和内部结构对六西格玛成功实施的影响以及障碍的处理。

能够使用各种技术方法来促进和管理组织变革。

掌握如何选择改进项目，熟悉何时使用六西格玛代替其他解决问题的方法。

熟悉六西格玛参与者的角色和职责(GB、BB、MBB、倡导者、项目负责人)。

2.六西格玛组织过程的管理和测量

①利益相关者的影响

能够识别所有利益相关者，并描述项目对客户、供应商和其他利益相关者的影响。

②关键X特性要求(CTX)

熟悉不同的CTX要求，如关键质量特性(CTQ)、关键成本特性(CTC) …

③标杆管理

定义和区分不同类型的基准，包括最佳实践、竞争对手、合作者等。

④经营业绩衡量

定义和描述不同的业务绩效指标，包括平衡计分卡、关键绩效指标…

⑤财务计量

定义和使用财务指标，包括收入增长、利润、质量成本(COQ)、投资回报(ROI)

3.六西格玛团队管理

①团队组建

熟悉团队的类型和约束。

熟悉团队角色定义和职责。

掌握团队成员选择的技巧和原则。

确定并描述团队启动所需的要素，包括管理层的支持、明确目标的建立、团队规则、时间标记，以及这些要素将如何影响团队的成功。

②团队推广和管理

描述和应用技术来激励团队成员，支持和保持他们的参与和承诺。

推动团队走过发展阶段:建立阶段、鼓动阶段、规范阶段、执行阶段、休整阶段。

确定并使用适当的沟通方法来报告进度，并进行里程碑评审，以支持项目的成功。

选择和使用不同的时间管理技术，包括发布有时间限制的项目时间表。

定义、选择和应用决策工具，如头脑风暴法、名义分组法和多数投票法。

定义、选择和应用计划工具，如矩阵图、PDPC方法和活动网络图。

团队绩效评估和激励，使用指标衡量团队进步，奖励和认可团队成就。

4.定义

①客户的声音

对每个项目的客户进行细分，并指出该项目将如何影响内部和外部客户。

确定并选择适当的数据收集方法来收集客户反馈，以更好地了解客户需求。

定义、选择和使用适当的工具来确定客户需求，如CTQ部署、QFD、Kano模型等。

②项目备案函(项目授权书)

与项目基线绩效和改进目标相关的问题陈述、开发和评估(小Y)陈述。

项目范围，制定并审查项目范围，以确保项目对客户有价值。

项目目标和目的，根据问题陈述和范围设定目标和目的。

项目绩效测量，确定和评估将过程的关键要素与关键产出联系起来的绩效测量。

③项目跟踪

确定、开发和使用管理工具，如时间表和检查点审查，以跟踪项目进展。

5.尺寸

①统计学基础知识

熟悉数据类型的定义和特征，以及数据收集方法的分类和特征。

了解矩阵、样本和抽样的定义和目的，熟悉不同的抽样方法及其特点。

了解母数与统计学的区别，掌握均值、中位数、众数、极差、标准差的计算。

掌握DPU、DPO、DPMO、DPPM等统计数据的定义和计算。

了解中心极限定理和置信区间的定义，熟悉置信区间的计算。

②测量系统分析(MSA)

熟悉测量系统(MS)的定义和组成。

熟悉MSA评价指标分辨率、偏差、线性、稳定性、重复性、再现性等。

掌握计量R&R研究方法和评价标准，熟悉统计软件操作。

掌握属性一致性分析方法和评价标准，熟悉统计软件操作。

③过程能力分析

熟悉过程能力定义和计算，熟悉事件、概率定义和常见概率分布及特征。

了解常用能力指标的定义和计算(如RTY、CP//CPK、PP/PPK、Z值等。).

掌握过程能力分析方法和解释，熟悉统计软件的操作。

掌握长期和短期数据的概念和应用。

④掌握常用图形工具(如多元图表等)的使用和解释。)，并熟悉统计软件的操作。

6.分析

①掌握常用的阶乘工具和方法，如头脑风暴法、5Why分析法、鱼骨图、树形图、系统图、流程图等。

②故障模式和后果分析(FMEA)，定义和描述故障模式和后果分析(FMEA)。描述每个评分标准的意图和用途，并计算RPN。

③假设验证

了解假设检验的定义，熟悉H0-H1假设的定义和区别。

了解α风险和β风险的定义和要求，了解检验统计的P值和评价。

掌握假设检验的实施过程，熟练运用各种假设检验方法(如1σ/2σ、1T/2T-T、1p/2p、卡方检验和非参数检验等。)，并熟悉统计软件操作。

掌握如何进行和应用样本数和工作效果的检验。

熟悉方差分析表，掌握单变量方差分析，熟悉统计软件操作。

掌握相关回归分析的方法，了解相关系数r值和拟合指数r 2值的意义。

7.改善

①实验设计

熟悉实验设计的基本术语(如因子、水平、模仿、区组、随机化等。).

能使用统计软件设计和创建各种类型的实验(两水平全因子设计(2 K)、偏因子设计、一般全因子设计、中心点设计、响应面设计(RSM)等)。).

能使用统计软件对以上设计进行分析并做出客观正确的判断。

掌握主效应和因素交互作用的功效值的计算，了解残差的定义和分析。

可以使用实验设计进行因子分解、建模、优化和过程性能预测。

了解EVOP和田口实验设计的功能和应用。

②防错和标准化

掌握防错设计的定义、原理和应用。

理解文件化和标准化的定义和目的，掌握标准化实施的要领。

8.控制

①控制图(SPC)

理解SPC的目标和益处，识别特殊原因和普通原因等。

理解并定义合理的子群，并描述如何使用它们。

掌握如何识别、选择、构建和应用不同类型的控制图。

能够解释控制图并使用规则区分普通原因和特殊原因。

②控制计划(CP)

能够建立控制计划，记录和维护结果，并帮助实施控制和监测系统。

③项目移交

了解项目绩效的持续跟踪，掌握如何将具体的项目工作变成常规工作。

9.六西格玛设计(DFSS)

①了解DFSS (DMADV和IDOV)的定义和实施路径。

②理解DFX、QFD等工具和方法的定义和精神。

③了解概念设计、系统设计、参数设计、稳健设计、公差和可靠性设计的概念。

10.精益生产

①了解精益生产的原则、目标和价值观，熟悉精益生产的起源和发展。

②了解精益生产与六西格玛的关系。