六西格玛过程能力分析时须明确哪些要素

过程能力和过程性能分析是评价过程满足预期要求的能力及其性能的方法。过程能力分析在六西格玛DMAIC项目中非常重要，是评估过程基线和改进方向及目标的重要工具。因此，过程能力分析是测量阶段的一项重要工作。

一、在着手过程能力分析时，必须明确如下要素:

1.过程输出特性。

这从项目工作的定义阶段就很明显。

2.过程输出特性的要求。

在过程能力分析过程中，有必要识别和阐明顾客对过程输出特性的(内部或外部)要求，包括目标值和规格极限或公差。通常，规格的上限和下限被记录为USL和LSL。对于制造过程，确定目标值和规格限制相对容易。因为工程上一般都有明确的规定。但是，对于非制造过程，项目团队有必要将精力放在识别和澄清这些需求上。

3.抽样计划。

不同的采样方案反映了过程的不同情况和状态。例如，在研究过程的短期能力时，抽样样本应尽可能只受随机因素的影响。

4.过程是稳定的还是具有可预测的分布。

过程能力分析的假设是输出服从正态分布。因此，该过程应该是稳定的或统计控制的。对于那些非正态分布的情况，要进行适当的坐标变换，将其转化为正态分布。

二、在确认上述要素的基础上，运用统计工具。

六西格玛过程能力分析是在确认上述因素的基础上，利用六西格玛统计工具进行的。为此，我们定义了以下概念:

过程短期波动(inherent process variation)，也称样本内的波动，是仅由短期内随机因素影响而产生的过程波动。这部分波动可以通过计算样本内部的极差R或标准差S进一步求出平均的极差R或综合标准差(pooled standard deviation)S，利用R/d2或S/C4估计过程短期波动的标准差σwithin。

过程的总波动，是由随机因素和系统因素影响而产生的波动。它可以由所有样本标准差S估计长期的总波动的标准差σoverall。

过程能力PC，是过程固有波动的六西格玛within范围。

过程绩效PP，是过程总波动的六西格玛overall范围。