6sigma管理与统计学的结合

现代质量管理体系自形成以来就与统计学结下了不解之缘。统计在质量检验和过程控制中发挥着不可替代的作用。现代质量管理体系的形成应该从工业化时代开始。在质量检验的初期，人们熟知的质量管理手段仅限于质量检验，而统计学中“抽样”的思想此时并没有引入到质量检验中，所以大部分产品都是一个一个地进行检验。这种检查有很多弊端，局限于科技条件，暴露出来的问题得不到有效解决。但是，在检查过程中产生了大量的数据。思考如何有效利用这些数据，再加上当时统计学中各种统计方法的发展，导致了质量管理与统计学的彻底结合，从而产生了统计质量控制(SPC)这一在当今质量管理领域仍具有决定性影响的技术。此后，质量管理的发展始终与统计密切相关。

随着质量检验的发展，统计控制在过程控制和检验中发挥着重要的作用。这一阶段的检验不再是简单地对产品进行逐个检验，而是引入统计学中“抽样”的思想，对产品进行科学的抽样检验。做法是:在初步调查产品特性的前提下，采取相应的抽样方法抽取一定数量的产品，通过检测这批抽取产品(统计学上称为样本)的特性来推断整批产品的质量特性，这是统计学中最基本的方法:根据样本的特性来推断总体特性。过程控制是统计质量控制的核心理论，是统计与质量管理完美结合的体现。一些准则和方法，如控制图中线的确定、控制界限的制定等，都直接来源于统计学中的相关理论。另一方面，质量管理的不断发展也为统计学的研究提供了许多新的课题，尤其是控制图的研究，至今已经取得了许多突破性的成果。

6sigma管理作为质量管理的延伸，不能完全脱离质量管理。在生产和质量部门，六西格玛管理仍然包括质量检验和质量控制的职能。但是，作为整个企业运作的基石，6sigma管理的作用并不仅限于此，6sigma管理与统计的结合比质量管理与统计的结合要紧密得多。

6sigma管理作为一种追求卓越的管理理念，不仅在企业的运营中对生产和质量部门起着指导作用，而且决定着其他部门乃至整个企业的运营形式。6sigma管理所倡导的流程管理虽然不是首创，但却不遗余力地实施，而“工作流”是6sigma管理的前提。在倡导“重视工作中人的因素”的同时，要将工作流程合理化、量化，最大限度地减少工作中的人为失误。量化过程管理使6sigma管理和统计学的结合更加紧密。6sigma管理在长期的实践中也形成了自己独特的管理模式。6sigma管理实行过程管理，强调“以客户为中心”，客户可以是企业的外部客户，也可以是公司的内部客户。做法是将各种业务或工作流程分解成大小不同的流程，流程的终点是客户，也就是产品或服务的接受者，流程的结果。