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DOE试验设计之DOE实验设计优势与原则

作者:    分类:六西格玛工具    时间:2019-01-10 22:18:56

DOE实验设计是用于检测、筛选和确认原因的高级统计工具,它是利用整个统计领域的知识来理解过程中常见的复杂关系。它不仅可以识别单个因素的影响,还可以识别多个因素的相互作用。DOE通过安排最经济的测试次数进行实验,确认各因素X对产量Y的影响程度,找出能达到最佳质量的因素组合。DOE是产品和流程改进最有效、最有力的武器!


1.DOE实验设计


可以同时改变和测试多个变量的影响;


少实验:L8(2)= 128次(全部组合);


最好最可靠的效果;


实验周期最短;


最低成本。


2.DOE实验设计的三个基本原则


(1)重复设计


一个过程应用于多个单元。简单来说就是同样的测试条件需要重复两次以上。函数:估计随机误差L的常用策略是采用中心点。


(2)随机化


以完全随机的方式安排测试顺序。目的:防止系统差异的影响。


(3)区域化


一组同质的实验单元(运行中)称为一个块,将所有实验单元分成若干个块的方法称为块分组。功能:区块也是一个可变因素,使得实验分析更加有效。


DOE实验设计适用于:新产品研发;产品设计参数的优化;为产品选择最合理的配方;工艺设计和优化,以找到最佳生产条件;提高旧产品的质量或生产率;用于质量改进和解决长期质量问题。