六西格玛改进模式局限性分析

六西格玛的局限性主要体现在两个方面:一是其原有功能有限，主要体现在质量提升上。如果企业想扩大六西格玛的功能和范围，可能会带来更多的失望和质疑；二、六西格玛改进模式DMAIC有局限性——在分析阶段缺乏有效的线索生成工具(或诊断工具)来寻找问题的根源。

针对六西格玛第二方面的局限性，指出了改进模型局限性的根本原因，并给出了克服方法的解决方案，以部分消除人们对六西格玛的失望和疑虑。

1.收集和分析数据

测量阶段数据收集的目的是验证测量系统，了解过程，为分析阶段的数据收集和分析奠定一定的基础。分析阶段数据收集的目的是分析过程，以发现和确定关键产品特性(KPC)和关键过程质量特性(KCC)的影响因素。利用收集到的数据，做基本的图形分析，更直观的展现数据，观察数据的整体变化趋势，特殊趋势，特殊现象。

常用工具:对账单、流程图、直方图、柏拉图、因果分析图、趋势图、箱线图，可以帮助直观清晰地分析问题，只找出明显缺陷的原因，解决最基本的质量问题。它们对于解决长期的质量问题完全没有用。

2.建立并验证因果关系。

①建立因果关系。

在数据收集和分析的基础上，找出关键产品质量特性和关键过程质量特性的影响因素，并对这些影响因素进行详细分析，在分析的基础上建立这些关键质量特性与影响因素之间的因果关系。此时方法可应用于头脑风暴、因果图、关联图、系统图、矩阵图等。，把影响因素和特征结果有机地联系起来，明确它们之间的因果关系。

脑风暴法是基于专家的经验和直觉判断，很可能会把根本原因猜错。其他方法注意文字资料的整理，这是团队使用的重要工具。这些工具在计划和相关性研究中是有用的，但它们与解决问题无关。

②验证因果关系。

对于已经建立的因果关系，项目团队需要进行头脑风暴和讨论，并在实现组织的产品或服务以及工作实践的过程中进行验证，从而确定是否真正找到了影响因素，是否存在因果关系。

这时，适用的方法包括散点图、相关分析、回归分析、假设检验等。只有在可能的因素很少且很明显的情况下，猜测投入与产出的关系，然后评估各种关系的统计显著性，验证这种关系。对于大量输入因素的长期质量问题，我们无能为力。

3.确定关键因素

在建立和验证了因果关系后，要尽力抓住“关键少数”，即确定几个关键因素，从这些关键因素入手，集中可用的资源和时间，提高六西格玛的质量。常用的方法散点图、相关分析、回归分析、正交设计等。

可见，在建立因果关系时，更多的是基于直观的经验判断、工程猜想和想法，很有可能是猜测错了。如果使用有效的诊断工具来建立因果关系和确定关键因素，分析过程将变得更加逻辑、科学和有效。