SPC统计制程控制的定义与作用

SPC统计制程控制，主要是指应用统计分析技术对生产过程进行及时监控，科学区分生产过程中产品质量的随机波动和异常波动，从而对生产过程的异常趋势给出预警，使生产管理人员能够及时采取措施消除异常，恢复过程的稳定性，从而提高和控制质量。

SPC非常适合重复性生产过程。它可以帮助组织对过程进行可靠的评价，确定过程的统计控制界限，以判断过程是否失控，过程是否有能力，为过程提供预警系统，及时监控过程情况，防止废品的产生，减少对常规检验的依赖，定期用观察和系统测量的方法代替大量的检验和验证工作。

1)统计过程控制的实施意义

削减成本

降低不良率、返工和浪费。

提高劳动生产率

提供核心竞争力

赢得广泛的客户

2)统计过程控制实施的两个阶段

分析阶段:使用控制图、直方图、过程能力分析等。使过程保持统计上的稳定状态。

监控阶段:利用控制图等进行监控。

3）SPC的产生

工业革命后，随着生产力的进一步发展和规模化生产的形成，如何控制大批量产品的质量成为突出问题。单纯依靠回测的质量控制方法已经不能满足当时经济发展的要求，必须改进质量管理方法。于是，英国、美国等国家开始研究用统计学方法代替回测的质量控制方法。1924年，美国休哈特博士提出将3西格马原理应用于生产过程，并发表了著名的“控制图法”来控制过程变量，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。

4)程控的功能

确保持续、稳定和可预测的流程。

提高产品质量，生产力，降低成本。

为过程分析提供依据。

区分变异的特殊原因和常见原因，并以此为指导对系统采取局部措施或措施。