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Minitab实验全因子试验设计之实验步骤1计划的创建

作者:六西格玛黑带大师    分类:六西格玛工具    时间:2019-12-23 16:33:10

本实验主要引导学生利用Minitab统计软件进行试验设计分析,包括全因子设计、部分因子设计、响应曲面设计、混料设计、田口设计以及响应优化,并能够对结果做出解释。

Minitab实验:全因子试验设计

改进热处理工艺提高钢板断裂强度问题。合金钢板经热处理后将提高其断裂其抗断裂性能,但工艺参数的选择是个复杂的问题。我们希望考虑可能影响断裂强度的4个因子,确认哪些因子影响确实是显著的,进而确定出最佳工艺条件。这几个因子及其试验水平如下:

A:加热温度,低水平:820,高水平:860(摄氏度)
B:加热时间,低水平:2,高水平:3(分钟)
C:转换时间,低水平:1.4,高水平:1.6(分钟)
D:保温时间,低水平:50,高水平:60(分钟)
由于要细致考虑各因子及其交互作用,决定采用全因子试验,并在中心点处进行3次试验,一共19次试验。

步骤1:全因子设计的计划(创建)

选择[统计]=>[DOE]=>[因子]=>[创建因子设计],单击打开创建因子设计对话框。
Minitab实验之全因子试验设计步骤1:创建计划(图1)

选择两水平因子(默认生成元),在因子数中选择4,单击“设计”选项,弹出“设计”选项对话框。选择“全因子”试验次数为16的那行,并在“每个区组的中心点数”中选择3,其他项保持默认(本例中没有分区组,各试验点皆不需要完全复制)。单击确定。

 

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单击“因子”选项打开,分别填写四个因子的名称及相应的低水平和高水平的设置。单击确定。

1-19122316301AX.png 
“选项”选项可以使用折叠设计(这是一种减少混杂的方法)、指定部分(用于设计生成)、使设计随机化以及在工作表中存储设计等;“结果”选项用于控制会话窗口中显示的输出。本例中这两项保持默认。单击确定,计算机会自动对于试验顺序进行随机化,然后形成下列表格。在表的最后一列,写上响应变量名(强度),这就完成了全部试验的计划阶段的工作。

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