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DOE试验设计之质量损失与质量改善的认知

作者:    分类:六西格玛工具    时间:2021-01-14 14:41:00

试验设计,也叫实验设计。数理统计的一个分支。如何根据预定目标制定合适的实验方案,便于对实验结果进行有效统计分析的数学原理和实现方法。那么什么是实验设计的质量损失和质量改进呢?


1.质量损失。


产品质量特性(CTQ的s)为Y,其目标值为T,当Y不等于T时,会造成损失。Y-T越大,损失越大。


2.质量损失函数。


产品的质量损失函数表达式如下:


L(Y)= K(Y-T)^2


其中包括:


k是常数;


y是质量特征;


l是这个特性的目标值;


l是质量损失。


如果有n个产品,平均质量损失可以用以下公式表示:


DOE试验设计之质量损失与质量改善的认知


从质量损失函数可以看出,产品质量特征(CTQ'S)波动引起的质量损失与偏离目标的平方成正比。即只要质量特性不在目标值上,就会有质量损失,偏差越大,损失越大。六西格玛实验设计项目怎么做?DOE实验设计怎么做?项目周期是多少?大概要花多少钱?需要哪些步骤?企业目前需要解决的问题有哪些?六西格玛实验设计能落地_到什么效果?


如下图所示。

DOE试验设计之质量损失与质量改善的认知

为了减少缺陷,必须持续改进所有流程,以实现:


(1)使产品CTQ的趋近与目标值一致。


(2)使CTQ值的分布范围尽可能小(即使波动尽可能小),以减少质量损失。改进的一个重要工具是实验设计。


设计是优化试验方案设计,减少实验误差和生产成本,减少实验工作量,科学分析试验结果的科学方法。这种设计方法是费希尔在农业试验早期提出的。20世纪60年代,日本质量管理专家将其应用于工业过程优化,使这一方法得到普及和发展。在20世纪80年代中期出现的六西格玛管理系统中,作为DMAIC模式的重要组成部分,实验设计成为过程改进不可或缺的工具。