DMAIC基本步骤，以及各步骤之间的逻辑关系分析

一.定义

整体来看，定义阶段是DMAIC五个阶段中最关键的工作，为整个六西格玛项目奠定基础，也是六西格玛管理改进团队面临的最大挑战。在此阶段，重要的是确定客户的关键需求，并确定需要改进的流程，这些流程可分为以下步骤:

1.确定需要改进的流程或产品。

2.识别客户，将客户需求转化为CTQs 

3.建立项目团队，描述问题/目标，建立改进计划。

4.分析现有流程

5.进行风险评估

6.这个项目已经被正式批准了。

二.测量

测量的目的是识别和量化影响顾客满意的关键因素，确定过程参数，收集相关数据，并对这些数据进行分类分析。一旦决定了需要测量什么，团队成员必须制定相应的数据收集计划，通过测量系统分析确定测量的正确性，评估现有过程满足顾客需求的能力。完成以下步骤:

1.明确定义研究单位，确定过程的输出是否满足顾客的需求。

2.分析测量系统的变化，正确评估测量系统的准确度和精确度。

3.使用数据描述过程的能力——过程能力、缺陷率和一次通过率。

三.分析

在分析阶段，需要对测量阶段收集的数据进行统计分析，找出导致顾客不满意的关键因素。六西格玛管理团队要分析过去和现在的过程数据，确定未来的改进方向。主要工作包括:

1.用鱼骨图列出所有可能的变异因素Xs，作为需要分析的原因。

2.用图形工具初步列出每个x的优先级。

3.使用假设检验和方差分析等统计方法，定量确定哪些可能的变异因素是过程输出变异的主要原因。

4.通过回归分析建立真实影响因素和过程输出的数学模型，确定输入变化会引起什么样的输出变化。

在分析阶段，一定要注意两个问题:一是一定要保证数据的真实性和正确性。分析阶段收集的数据往往是过去过程的实际数据，特点是数据量大但准确性差，基于错误数据的结论甚至比没有数据的结论危害更大。二要保证分析方法的正确性。正确理解数据，运用各种统计方法非常重要，否则会提供错误的改进方向。

四.改进

改进阶段是DMAIC过程的核心阶段，六西格玛管理团队工作的成功取决于

要看改善的效果。在分析了工艺变异的主要原因后，需要针对关键因素建立最佳的改进方案。这一阶段使用的主要方法是实验设计，对实验数据进行方差分析和回归分析，可分为以下几个步骤:

1.确定关键的几个x及其相互作用。

2.设计新流程

3.接受实验设计的结果

4.确认成本的影响。

5.得到管理层的支持。

6.完整的流程改进

7.遵循适当的程序来实施改进。

8.当改进完成后，收集X和y的数据。

五.控制

六西格玛管理与之前的很多质量工具相比，更强调控制的作用。在传统的质量管理中，企业努力改进，但由于工作习惯和思维惯性，往往一段时间后又故态复萌。原因是没有强调对改进结果的控制。

控制阶段是对关键因素进行长期控制，并采取措施维持改进结果。在这一阶段，应应用适宜的质量原理和技术方法，注意改进对象数据，控制关键变量，制定过程控制计划，修订标准操作程序和作业指导书，建立测量系统，监控工作过程，进行风险分析，制定突发事件的对策。

1.收集输出数据并观察改进状态。

2.确认并完成控制，以确保改进结果得以保持。

3.监控和控制变化

4.制定移交计划，以便对其进行持续控制和检查。

六西格玛管理是一种基于数据的管理方法，不仅在DMAIC的过程中有所创新，而且继承了大量以往质量管理方法的有效工具。最重要的是，它提出了一种全新的管理理念和组织形式，为企业的不断变革和完善提供了良好的帮助。

六.陷阱与误区

1.无法明确区分关键客户。

2.对客户需求的误解

3.解决的问题没有资源支持。

4.没有深刻真实的过程。

5.测量系统不准确，不能收集正确的数据。

6.使用错误的分析方法

7.现场缺乏有效的监控，改善结果无法维持。