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六西格玛测量阶段如何收集有价值的数据

作者:天行健企业管理    分类:六西格玛管理    时间:2016-08-06 09:15:04

量化收集到的数据,了解项目计划的真实性,进而明确存在的问题和改进方法,这是有效分析项目计划的重要依据。量化的主要方式是测量。通过收集和确认数据,我们可以对问题产生的原因、问题的关键程度以及目前所面临的机会做出最真实的评估,进而产生一个清晰有效的项目计划。


人们对六西格玛的印象集中在一点,就是收集数据。之所以有这样的认知,来自于量化西格玛水平对六西格玛 团队工作的重要性,需要客户、企业相关部门的同事、供应商的配合。其实好六西格玛培训会包含一些关于量化的重要技巧,比如收集整理数据,计算采样和时间等。,通过它我们可以获得完成特许权任务书的信息和数据,并增强计划的可执行性。


天行健咨询分析的定量测量内容主要包括输入、过程和输出三个方面。


输入就是结果,要量化的内容可以分为两个方面:


(1)短期过程终结结果所反映的直接内容,如过失、交付等。;


②体现为一种具有长期影响的结果,如收入、满意度等。


综合两方面的输出结果,产生具有规划意义的数据,可以指导下一步的实施,影响项目的优先级。在整个过程中,广泛收集可以测量的事物或数据,可以有效地帮助六西格玛团队准确地找出问题的原因,进一步明确问题的关键因素,并考虑项目的优先顺序。


的量化测量方法可以简单理解为六西格玛团队的数据收集计划,在DMAIC过程的指导下,收集有价值的数据和资料,总结出问题的关键原因。同时,不要以为企业电脑或文档中已有的数据就能满足数据采集的内容,项目过程中需要采集的往往是实时的新数据资源。


总的来说,定量测量法通过收集数据、计算抽样等,可以得到一个初始的六西格玛值。,并明确初始值与六西格玛之间差距的内容,将问题的分析与DMAIC项目的实施相融合,缩小两者之间的差距,最终达到六西格玛的要求和结果。度量的意义在于,它会告诉团队什么是可能的,会在这些可能性中找到明确的目标。


度量为团队规划了一个可行的目标方向。在充分分析了过程的合理性、导致问题的隐藏因素和变量后,你得到的是一个数据结果,而不是猜测或假设。面对这些数据,我们又会面临另一个问题:哪些因素需要改进,或者说如何提高改进的效率。


在传统方法中,企业有一种“撒网的牺牲精神”。企业一旦认定某个流程或业务不合理,就会根据这个不合理的现象去“猜测”可能的“原因”。当然,这种猜测有着不合理的清晰性。也就是说,通过一次会议或讨论,企业会找出一个可能的“原因”,然后加以改进。之所以称之为“撒网”,是因为如果这个可能的原因在付出改善的资本后没有产生明确的效果,那么在会议或讨论中就会诞生另一个可能的原因,以此循环,再次付出企业资本来改善或放弃。这种牺牲是巨大的,企业资本消耗在模棱两可的问题导向中。不仅如此,企业智慧、团队效率、企业发展也在消耗。在这种影响下,产生了另一种企业态度,改善明显可行的商业问题,而不处理隐藏的或困难的商业问题。


举个简单的例子,在一些跨国公司的售后服务中,一个产品的审批过程很可能需要几百天,而产品的保修期通常只有三个月。对于这个问题,如果企业没有有效的处理方法,就会选择捷径来处理。对于售后问题,如果企业没有有效的处理方式,就会选择捷径来处理,为有售后质量的产品开辟新的渠道,着力解决。这种方式只解决了表面问题,没有触及问题的根源。这种新渠道对企业的资金消耗将对企业的可持续发展产生严重影响。试想,如果过分强调产品的售后,产品质量会不会出现波动?如果产品维修造成的企业资本消耗只有0.01%,十年后这个值会增加多少?如果这个问题得不到根治,企业形象会面临多大的损失?


这些问题都可以在量化阶段回答清楚,而量化阶段就是找到这些因素,而如何分析找到最有效的解决问题的方法,提高效率,就是下一个阶段,也就是分析阶段所面临的工作。


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