六西格玛控制阶段的常用方法之控制图

一、总控制图

对于连续数据监测，统计过程控制(SPC)一般用于六西格玛控制阶段，经常使用控制图。控制图是监控过程性能最有效的方法。其目的是监控过程，快速发现过程中的异常波动。人们对质量波动有如下理解:

1.一个过程中有很多波动同时存在，不可避免；

2.每一类波动的发生都是随机的:有时是隐蔽的，有时是大的，有时是小的，有时是负的，所以是必然的。

预测的趋势影响过程的输出质量特性；

3.质量特性有波动是正常的，而“无波动”是测量仪器的虚假现象或分辨率低造成的；

4.消除波动是不可能的，但减少波动是可能的。

任何过程的管理和操作都是将波动限制在允许范围内，超出允许范围尽量减少波动或及时上报；迟报会造成损失，这是失职。

为了进一步了解波动的来源并减少波动，人们将过程波动的原因分为两类:

共同原因和特殊原因。其中，偶然原因，简称偶然原因；非正常原因，也称为可查明原因，简称不同原因。国家标准常规控制图(GB/T 4091-2001)对此有详细解释。

二、控制图的要素

数据点(按时间顺序排列)可以是连续数据，也可以是离散数据。每个数据点可以代表一个单独的测量值(如完成每个合同所用的时间)，也可以是样本的一个子组统计量(如表示一组产品的平均值或每批货物的不良率)。

中心线(center line, CL)通常指的就是样本的平均值(不过，趋势图上有时标明的是中位数而不是平均值)。

控制界限[control limits，上控制限(UCL)或下控制限(LCL)]标识数据超出了正常波动的界限。以统计惯例，它们画在距平均值大约3倍标准差之处。具体如上图所示。