用六西格玛方式分析建筑工程项目生产流程特点

在旧的建设项目管理中，质量控制、工期控制和投资控制是过程管理的重点。这样可以及时解决问题，但是由于没有用数据来分析问题，无法做到预控，无法起到风险预定位的引导作用。因此，建设项目管理长期处于“模糊感性”状态。只有采用量化管理，建设项目管理的全过程才能“可视化”，建设项目管理的重点才能从项目的方案阶段延伸到最终交付后的维护阶段，实现全过程的管控。另外，建筑行业还有一些独有的特点:它以分部分项工程为基本单位，每个分部分项工程又包含多个工种，所以可以理解为每个分部分项工程都可以独立分解成六西格玛项目单元。将项目同一部分所包含的所有施工类型的作业过程联系起来进行分析，并在此基础上进行更大的目标施工过程的过程分析。

使用六西格玛管理对这些过程进行分析，进行量化管理方法是可行且有效的。比如在钢筋施工过程中，将建筑工程中的钢筋施工过程定义为分部分项工程，包括建筑测量、钢筋下料、钢筋绑扎、模板支撑、碱浇等多种工种技术。根据六西格玛管理的核心原理，需要对每一步的过程数据进行测量和统计分析，计算出每一个工种的生产水平，并对每一个阶段进行测量/。

常见的制造流程是固定产品的设计和量产，流程运行是稳定的，也就是单一重复的。行业受产品空间和结构差异的影响，所以产品具有独特性和多样性，同时也造成了建筑产品的多样性和不可重复性。

根据以上分析，施工企业可以进行以工程施工过程为中心，以各分部分项工程的分解分析作业和管理流程的改进为核心的六西格玛管理，使用DAMIC模式进行循环。

同时，借鉴制造业生产过程中的理论研究:Jackson算法、分支定界法、随机算法、遗传算法等。，通过建立模型得出结论来解决问题。

Jackson算法:在满足项目优先级约束(要求)的前提下，列出所有的分配组合，找出最优的一个；

遗传算法:一种基于自然遗传概念的概率数学算法；

分支限界法:它借鉴了树分支的情况，即取所有要素(人、物等。)可能被分配到当前位置作为第一个分支，试图考虑分支下所有可能的情况；

随机算法:即随机排列算法，一次运行不一定得到好的结果，但通过反复的浑运算，结果会更好。

以上是衡量常见生产过程生产平衡的各种数学算法，可以对生产过程进行评价，并通过对过程动态性能的分析。但是，施工项目管理的问题不是由简单的生产过程或人员、材料质量等单方面因素决定的，而是整个施工生产过程、现场环境、外部条件等影响因素共同作用的结果。

以上计算方法在解决单一问题上取得了较好的效果，但在多要素作用下，缺乏对复杂情况的分析和评估，更无法对多要素综合情况带来的缺陷进行指导和改进。鉴于此，我们发现六西格玛管理可以应用于建筑工程管理，不仅可以对建筑工程生产中遇到的各种情况和缺陷进行定义、分析和监控，还可以为具体的改进提供详细、准确的指导方法。但目前真正能把方法两种结合起来的应用研究很少。我相信，在市场供求与企业发展需求相结合的情况下，未来会有更融合、更创新的方式。