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运用工业大数据技术提高六西格玛管理

作者:精益六西格玛咨询顾问    分类:六西格玛管理    时间:2019-07-03 11:22:10

利用工业大数据提升技术六西格玛管理六西格玛管理是这个成熟期供应链管理的最佳方法,而六西格玛管理在质量控制方面应用广泛。六西格玛管理本身就是一个统计定义,涉及到很多统计方法和特殊工具。从工业大数据的角度来看,六西格玛管理在众多管理方案中最重视“统计数据”,因此是工业大数据落地的第四佳场景。


运用工业大数据技术提高六西格玛管理


从工业大数据的角度来看六西格玛管理的两个提升空间:


1.虽然六西格玛管理 1一直注重“用统计数据说话”,各种专门的数据分析工具在六西格玛中被广泛使用,但这些统计数据的关键是抽样统计数据。关注统计分析全过程认为抽样检验不合理,互联网大数据可以帮助六西格玛管理并使用150%检验(全检)的统计数据。


2.六西格玛管理缺乏公有云数据分析工具。六西格玛管理 mode还是这种职业技能。质量控制模式和统计分析专用工具的应用必须通过培训。在确定新项目后,必须进行许多精确的测量、数据收集和数据统计分析。互联网大数据可以为新项目的改进展示标准化的统计分析模式,减少每个新项目花费的劳动量,进而解决大量的新项目。


六西格玛管理作为一种质量控制方法,有一个详细的管理体系,分为定义、测量、分析、改进、操纵的全过程。使用云计算技术创建公共云数据分析平台在三个层面起着关键作用:


1.质量评论:展示信息商品的质量。


能够用西格玛水平或CPK值来显示不同信息、不同全过程的商品质量,可以作为解决新项目的选择方法,找到规格小于六西格玛 model的新项目,用新项目方案逐一解决。


2.找出危害质量的关键原因。


自动转换成帕累托图,利用帕累托图找出若干完全危及90%产品质量的关键要素。


3.改善


可将统计数据转换成有助于查找危害因素原因的统计分析图表,并全自动转换成六西格玛强烈推荐的统计分析图表,如直方图、统计分析控制图等。,统计数据可以从几个层面进行分析。


4.操纵


系统显示信息改进后的西格玛水平或CPK值,可用于对改进计划和方法进行长期监督。


应用场景六西格玛管理建立大信息系统,关键是处理公司的以下需求:


1.如何科学地证明物料和产品的质量是没有问题的:精确计量统计超过六西格玛的商品出现异常的概率只能是百万分之6.3,所以产品质量合格。


2.制造业模式的公司质量的标准是什么:超过六西格玛标准的产品是制造业中最好的规格。


3.如何找到危害质量的关键原因:危害质量的原因有很多,但不是所有的都能处理。解决困难是要付出代价的,要选择危害较大的来处理。


工业数据系统软件的创建是从公司的MES等信息管理系统中提取制造和测试统计数据,对数据进行清洗,存储在数据仓库中。它可以全自动地测量世界各地收集的统计指标,使用前台的统计数据接收,并以统计分析图表的形式显示信息结果,供相关精英团队进行分析。前台接收的统计数据可以是统计数据管理仪表盘、统计信息、多维分析、自助分析等,并且还可以使用机器学习算法进行大数据挖掘。


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