六西格玛项目模型DMAIC

下面展示的一般问题解决方法可以帮助我们解决大多数有明显根源的问题。但在实际工作中，很多公司或组织的问题往往非常复杂，而且反复发生，说明根本没有找到问题的真正根源，或者说没有找到解决根源的有效方法。

图1  一般解决问题方法

DMAIC是六西格玛项目管理的核心模型，本质上是一个基于数据的过程管理工具。六西格玛管理中涉及的所有专业统计人员和方法贯穿于六西格玛质量改进项目的每一个环节。DMAIC模型如图2所示:

定义

这个阶段的目的是定义一个有意义的、可测量的和定义良好的项目。这个阶段需要完成一个清晰简洁的问题陈述，以及做这个项目的原因。它需要清楚地描述项目的目的和经济效益，并确定项目的完整范围、要完成的任务和时间表。

测量

此阶段的目的是了解流程并收集数据以量化其当前绩效。测量阶段要完成的任务包括:详细的状态流程图、测量系统分析、收集反映当前性能的数据——百万分故障率和西格玛水平、利用故障模式和后果分析了解故障原因和预防。

分析

分析阶段的目的是确定根本原因，并为潜在的解决方案提供基础。分析阶段要完成的任务包括:利用鱼骨图建立原因理论，通过统计检验验证原因理论，找出影响过程性能的几个关键过程参数。

改善

改善阶段的目的是找到问题的长期解决方案。这一阶段的任务主要包括:用实验设计寻找潜在的解决方案，通过试运行确认选定的解决方案，建立和描述所采用的工艺，制定控制计划。

控制

控制阶段的目的是保持过程改进的结果。这一阶段的主要任务是:部署和管理前述解决方案，持续监控关键质量指标和评审绩效，建立实时管理程序，确保及时发现和解决问题。

DMAIC方法与传统解决问题的方法的差异总结如下图3: