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六西格玛试验设计(DOE)的设计流程

作者:天行健管理咨询    分类:六西格玛设计    时间:2016-01-14 09:35:31

六西格玛试验设计(DOE)是一个试验策划的过程,通过试验,能收集到合适的数据,希望通过最少的试验次数获得必要的技术信息,而且用合适的统计方法来分析收集到的数据。如果我们希望从数据中得到有用的结论,则试验设计的统计方法是必要的。因此,任何试验设计方法都包含两方面的内容:试验设计和对收集到的数据进行统计分析。它们是紧密相连的,因为统计分析方法依赖于所采用的设计方案。


一般试验设计流程的概要图(如下图),下面作一简要分析:


试验设计流程图

试验设计流程图


1、试验问题的提出。

明确的提出问题有助于理解所要解决隐含问题的现象。


2、对目前状况的理解。

为试验问题收集尽可能多的相关历史数据是很有必要的,这有助于理解现在的状况。可以从文献或者涉及的各个方面收集信息。如工程、质量保证、制造、市场、操作人员等等。


3、响应变量的选择。

选择合适的响应变量,还要考虑响应变盘是如何度量的,这种度量的精度应得到保证。


4、因子及其水平的选择。

试验者必须选择影响响应变量的关健变量x(因子),x的选择可以使用项目分析阶段的技术。应用于试验中的因子的值(水平)必须仔细选择。通常选用两个或三个水平,最多不宜超过五个水平是比较合适的,水平的范围在试验者感兴趣的区域内应该尽可能的大。


5、试验设计的选择。

这一步是试验设计流程的核心。试验者通过考虑因子的数目、水平多少,所有可能的水平组合、试验成本以及可利用的时间等,来选择合适的试验设计。


6、实施试验。

这是一个实际收集数据的过程。试验者应该注意尽可能的使试验环境保持一致。另外,精确地测量试验结果,获得高质量数据也应加以注意。


7、数据分析。

应采用诸如方差分析和参数估计等统计方法,目的就是通过数据分析,找到前面提出的试验问题的所有可能的信息。


8、分析结果及其结论。

分折完数据后,试验者就必须对他的统计结果做工程解释,估计它们对提出的试验问题的实际含义,并为提出的问题给出结论。


9、验证试验。

在把结果提交给他人和在采取实际行动之前,试验者需要实施一个确认试验来评估试验结论的再现性。


10、后续管理。

试验者将结果提交给他人并采取一些必要的保证措施(行动)。为了支持由试验得出的这个改进,需要紧跟着行动,例如操作条件的标准化和检查表与控制图的使用等,来评估试验的后续影响。


11、后续试验计划。

通常,由于试验问题没有彻底解决,建议进行进一步的试验。试验通常是一个反复的过程,一次试验只能解决问题的一部分,希望后续的试验能处理未解决的问题。


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