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Minitab软件在六西格玛统计质量控制方法中的应用

作者:天行健咨询    分类:六西格玛工具    时间:2017-11-14 10:25:52

本文采用SPC检验方法对生产过程进行全面实时监控,利用Minitab软件的现代统计手段进行统计分析,通过六西格玛管理模式实现产品数据共享,使管理者能够及时获取有价值的产品信息,从而优化生产过程,提高产品质量的稳定性,减少不良品的成本投入。


一.统计质量控制介绍


统计质量控制(SQC,萨蒂蒂克质量控制)以质量控制图为基础,利用数理统计使质量控制定量化、科学化,从而有效地预防和控制过程质量。控制图是一个管理图表,有控制上限和控制下限。控制图一般以样本均值为中心线,上下3倍标准差×3为上下控制限。任何质量特征点超过控制上下限,都意味着过程中存在异常波动。这时,控制图会发出警报。


二、用6σ管理法实施SPC技术


一家公司专门生产印刷电路板组件。由于机械加工的复杂性,并且其生产过程是一条不连续的装配线,任何一个环节出现任何问题都会导致整条生产线停工或大量报废。报废的PCB板无法回收,会造成很大的经济损失,可以采用6σ管理方法很好的处理这个问题。步骤如下:


1.定义阶段


①项目目标:产品假焊率目前为3000ppm;目标是将误焊率降低到800ppm。


②项目组成员:7人(包括质量、生产、财务、技术人员)。


2.测量阶段


建立专门的记录表,详细记录主要工序的一次输出合格率和假焊率的DPMO值,包括生产日期、假焊发生的地点、操作人员等。


3.分析阶段


基本上确定了影响假钎焊率的主要因素有:钎焊温度、松香比重、PCB材料和传送带速度。利用田口实验台进行优化验证,通过极差分析进一步确定了8个因素中的关键因素:F焊接温度和G松香比重。


4.改进阶段


全因素实验设计(DOE)在数值范围内设置四个焊接温度等级:240℃、245℃、250℃和255℃;将松香的比重设定为四个等级:0.769 g/m?,0.78g/ m?,0.809g/ m?,0.829g/ m?生成全因子。借助Minitab软件,通过方差分析进一步证实这两个因素对焊接速率的DPMO有显著影响。


5.控制阶段


①按因素最优设置进行三班倒测试,每小时取样一次,记录焊点DPMO数据工厂,用控制图分析绘制统计数据表。


②使用Minitab软件对数据进行控制图 (I-MR)分析,如图:


Minitab软件在六西格玛统计质量控制方法中的应用

图 1 



从图1 控制图可以看出,统计结果表明均值和范围都在控制线内,所以生产过程是稳定可控的,虽然生产过程有波动,但仍在控制之中。


通过六西格玛管理方法实施SPC技术,不仅可以增加质量改进的科学性,还可以提高企业生产链的管理效率。也有助于中国企业弥补统计质量控制的明显不足,从而进一步提高质量管理的科学性和效率。


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