六西格玛工具-因果矩阵

因果矩阵的作用:

这是一个简化的QFD矩阵，强调了解客户需求的重要性。可以识别和求解一些关键输入变量，以改善关键过程的输出变量。它的功能类似于柏拉图，FMEA，优先级矩阵等可以重点识别关键少数的工具。

何时使用因果矩阵:

1.当过程中输入变量过多时，需要进行优先级排序和筛选；

2.团队有不同的声音；

3.在测量阶段(m)，考虑数据收集的输入来设置优先级；或者输入FMEA；

4.在改进阶段(一)，指出改进工作的方向。

如何创建和使用因果矩阵:

1.从流程图或客户声音(VOC)研究中确定关键客户需求(输出)，建议数量少于5条，列在矩阵顶部；

2.根据每个输出对客户的重要性为其分配优先级分数(注意:对每个变量使用1到10的等级来评估其对客户的重要性)。；

3.矩阵左侧列出了流程图中确定的所有流程步骤和流程输入；

4.根据输入和输出之间关系的强度，使用0(不相关)、1(弱相关)、3(中等相关)或9(强相关)对这些变量和每个输出变量之间的关系进行评分。判断各输入对输出的影响；

5.将相关得分和优先级得分进行交叉相乘，然后对每个输入产品进行累加和求和。比如“入钢筋位置”之和:9X9+3X10+3X8=135。

6.按总分排序。输入变量可分为KPIV(关键过程输入变量)、中等重要和不重要组。

7.选择最前面的输入变量作为FMEA流程的开始。确定每个选定的变量会出现什么样的“问题”，并将此信息填入FMEA。如果有必要，可以创建一个柏拉图，并注意顶部变量之间的关系。

注意事项:

1) 因果矩阵是科学主观工具；

2)当只有一个Y时，因果矩阵不推荐；

3)从专业角度看，中等重要内容可以放入KPIV(关键过程输入因子)组，但KPIV组不能放入中等重要组；

4)如果涉及法规或安全因素，即使总分低，也需要放在KPIV组。