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六西格玛工具-因果矩阵

作者:精益六西格玛咨询顾问    分类:六西格玛工具    时间:2021-04-23 10:06:23

因果矩阵的作用:


这是个简化的QFD矩阵,用以强调理解客户要求的重要性。可以识别少数几个关键的输入变量,并使其得到解决,以便改进关键过程的输出变量。其功能类似柏拉图、FMEA、优先矩阵等工具可以聚焦识别出关键的少数。


六西格玛工具因果矩阵


何时使用因果矩阵:


1. 当过程的输入变量太多时,需要优先级排名及筛选;


2. 团队有不同的呼声;


3. 在测量阶段(M),考虑到进行数据的收集的输入设定优先级;或为FMEA做输入;


4. 在改进阶段(I),为改善的工作重点指出方向。


如何创建和使用因果矩阵:


1. 从过程图或客户的声音(VOC)研究中识别关键的客户需求(输出),建议数量在5个以内,并列在矩阵顶部;


2. 根据对客户的重要性,给每个输出分配一个优先级分数(注:对每个变量用一个1到10 的标尺来评定它对于客户的重要程度)。;


3. 依据过程图(Process Mapping)中识别所有的过程步骤和过程输入,列在矩阵表左边;


4. 基于输入和输出的关系强度,使用0(不相关),1(弱相关),3(中等相关)或9(强相关)来给那些变量与每个输出变量之间的关系打分。来判断每个输入对输出的影响;


5. 将关联分数和优先级分数交叉相乘,然后对每个输入乘积累加求和。如“入钢棒的位置”的总和:9X9+3X10+3X8=135。


6. 按照总分高低予以排序。可以将输入变量分为KPIV(关键的过程输入变量)、中等重要的、不重要等群组。


7. 挑选最前面的输入变量作为FMEA过程的开始。确定挑选出来的每个变量会出现怎样的“问题”,并将这个信息填在FMEA的失效模式列中。必要时,可以创建一个柏拉图,关注那些排名靠前的变量关系。


注意事项:


1)因果矩阵是一种科学化的主观工具;


2)只有一个Y时,不建议使用因果矩阵;


3)从专业的角度中等重要的内容可以放到KPIV(关键过程输入因子)群,但KPIV群不能放到中等重要的群;


4)若涉及到法规或安全等因素,即使总分偏低也需要放到KPIV群中。


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