六西格玛分析阶段的方法和工具

六西格玛管理离不开各种统计工具，统计的核心部分就是对频率分布的分析。在六西格玛改进的分析阶段，帕累托图和直方图是数据分析的主要工具。帕累托图和帕累托分析方法常用于分析离散数据。

帕累托法将数据按照从大到小的顺序分成几个层次，通过分析，找出造成问题或缺陷的几个关键原因。帕累托分析基于“80/20法则”，即一个组织中80%的损失或麻烦来自于20%的问题或缺陷。利用帕累托图，我们可以将问题数据按区域进行分类，找出主要缺陷及其原因，识别关键问题类别，并以此作为改进重点。以下是某超市8月份采购桃子的帕累托分析(见下图)。

图1 某超市8月份采购桃子的帕累托分析

另一个类似于帕累托图函数的有效分析工具是饼图。饼图的绘制与帕累托图类似，只是不需要在饼图中对类别进行排序或计算累计百分比。

图2 饼分图

对于连续数据，常用的工具是直方图。直方图可以用来显示一组数据之间的差异范围和程度。通过直方图，可以将采集到的数据分为不同的值或区间。直方图中每一列的面积与绘图时在每个值或间隔中观察到的数量成比例。直方图不仅给出了过程的波动，还给出了采集数据中涉及的分布类型。通过使用直方图，我们可以调查连续数据的范围和分布，围绕客户提出的要求观察这些数据之间的差异和性能，找出一组缺陷样本中每个单元的缺陷数量，从而识别一组样本中的关键特征变量(见图3)。

图3 某钢铁公司每次装料浪费公斤数的90个观测值的柱状图

在分析阶段，确定问题根源最常用的工具是因果图。因果图又叫鱼骨图，又叫石川图，因为是日本的石川馨博士提出来的。它是一种工具，组织与某个问题相关的所有知识，并用图形描述它。这是一种揭示问题根源的简单图形方法。通过对各种原因进行分类，因果图可以识别出主要原因，使六西格玛改进团队能够集中精力进行过程分析或数据分析，最终找出问题的根本原因(见图4)。

图4 某装配工厂装配材料节约的因果图

因果图反映的主要原因通常分为7类，有时称为7M，即:

①管理(管理):

或者企业采用的组织结构、管理方法和企业文化。

②人员(人):

企业客户，包括内部客户和外部客户。

③方法(方法):

组织中的工作程序、业务流程和操作指南等。

④测量:

用于评估工作质量或数量的各种技术、方法和工具。

⑤机器:

企业，包括计算机和其他非消耗性工具。

⑥材料:

过程的输入，即过程中所消耗的东西或原材料的输入。

⑦环境(环境):

宏观上包括政治环境和经济环境，微观上主要指工作环境，包括任何可以产生影响的可变因素。

在深入分析问题根源的过程中，要时刻检查问题的潜在原因。从而真正找出问题的“根源”。在对问题、过程及其根源有了足够的了解后，就要“对症下药”。找到问题的有效解决方案，进入过程改进阶段。