六西格玛多变量分析

1.什么是六西格玛多变量分析？

六西格玛多变量分析是显示和分析多元数据的图形工具。它可以帮助我们更好地理解过程中的偏差。

2.何时使用多变量分析

当需要寻找改进的机会时，就要从很多因素中排除不重要的部分。当项目的焦点集中在重要因素上时。

3.偏差来源

①位置偏差:

这是由不同的位置造成的，例如，同一零件上的不同零件、不同的装载零件/头以及不同的生产线。

②循环偏差:

指过程中连续零件之间的偏差。例如，连续生产的产品之间的偏差。

③时间偏差:

比如不同的日子，不同的班次，不同的月份。

4.如何生成六西格玛多变量分析

①选择输出变量。

一个过程往往有多个输出变量。例如，零件长度、零件直径。选择那些与项目相关的进行进一步分析。在使用数据进行分析之前，确认其已通过测量系统的重复性和再现性分析。

图1

②列出所有可能的偏差原因。

例如，机器设置/原材料/环境/设备等。

③制定采样计划。

了解不同偏离源的类别和级别。如图2所示，我们需要收集至少2*2=4组数据。

④收集数据。

与相关人员讨论采样计划；准备记录表；记录所有特殊事件；如果可能，记录所有可能的输入变量；如果可能，测量几次，以减少测量系统引起的偏差。

⑤制作多变量分析绘图

进入MINITAB获取分析图表。

⑥分析结果，检查重要的非随机特征。

⑦找出可能的原因。

⑧总结所有结果，得出结论，制定下一步计划。