什么是六西格玛? 六西格玛的系统概念!

什么是六西格玛？

六西格玛，又称六式代码，也可以写成6Sigma。西格玛是希腊字母鲶鱼的翻译，在统计学中被称为标准差，用来表示数据的分散程度或个体偏离平均值的程度。企业可以用西格玛的不同等级来衡量自己的流程管理水平。

归根结底，六西格玛是错误率最低的，代表了较高的标准差水平。这个概念是什么？相当于100万个机会中只有三四个错误和缺陷。

六西格玛的概念。

六西格玛是一套系统集成的改进方法体系，是一种旨在不断改进企业流程，实现客户满意度的管理方法。通过系统集成，实现缺陷的过程设计(designforsixsigma，DFSS)，定义现有流程(define)，测量(measure)，分析(analyze)，改进(improve)，控制(control)——简称DMAIC流程。

(1)六西格玛的统计含义。

鲶鱼是一种被称为西格玛的希腊字母，在数学统计中表示标准差，是用来表示任何一组数据或过程输出结果离散程度的指标，是评估产品和生产过程特性波动的参数。

六西格玛的质量水平是将过程输出的平均值、标准差与质量要求的目标值和规格限进行比较，是对过程满足质量要求能力的衡量。西格玛水平越高，过程满足质量要求的能力越强；相反，西格玛水平越低，过程满足质量要求的能力越低。六西格玛的质量水平意味着数百万错误机会（DPMO）中不超过3.4个缺陷。

在图1-1所示的正态分布中，当上下规格限制之间的差异为12鲶(±6鲶)，且过程无漂移，即当实际分布中心与规格中心重叠时，低于下规格限制LSL和高于上规格限制USL的面积(概率)为0.001ppm，总缺陷概率为10亿分之二。图为正态分布的中心值，M为规格中心，←为标准差。

但事实上，过程输出质量特性的分布中心与规格中心重叠的可能性很小。对于典型的制造过程，由于影响过程输出的基本质量因素（人、机器、材料、方法、环、测量）的动态变化，过程输出的平均值漂移正常，如图1-2所示。在计算长期运行中缺陷的概率时，一般考虑将上述正态分布的中心向左或向右偏移1.5鲶鱼。此时，一侧缺陷为3.4ppm，另一侧因数量级极小而可忽略不计，总缺陷概率为3.4。

因此，通常所说的六西格玛质量水平代表3.4DPMO，了分布中心相对规格中心在长期运行中漂移±1.5ー后缺陷的概率。表1-1显示不同西格玛水平的DPMO。

(2)六西格玛的管理意义。

1)六西格玛的目标。使过程趋向于目标价值，减少波动，追求零缺陷，追求完美。事实上，六西格玛的实施并不一定要达到六西格玛的质量水平，而是要对过程进行突破性的改进和创新。图1-4显示：飞镖过程：精确但不准确-波动小，但平均漂移造成更多缺陷；准确但不准确-平均漂移小，但波动也造成更多缺陷；精确和准确-波动和平均漂移非常小，趋于零缺陷。在任何规模的公司中，都很难让所有员工朝着同样的方向和目标努力，6管理利用共同的业务结构——客户和传输过程创造一个可持续的目标：6质量水平——精确和准确：使过程趋向于目标价值，减少波动，追求零缺陷，追求完美。

2)六西格玛方法。它是一个系统的业务改进方法系统，包括现代质量管理技术、应用统计技术、工业工程等现代管理技术、信息技术等。

3)六西格玛文化和战略。将六西格玛的价值改进方法纳入企业文化，列为企业战略，提高企业战略执行力，促进组织完成使命，实现企业愿景和战略目标，缩短与优秀企业的差距。表1-2显示了优秀企业与优秀企业之间的差距。