什么是六西格玛分析（A）

所谓A（Analysis）即分析。分析确定问题的原因在哪里，并确定影响问题的关键因素。

一.方差分析

方差分析是确定关键因素变化来源和重要性的基本方法。

1.单向方差分析

单因素方差分析是分析一个因素的变异来源和影响程度。差异分析表如下:

2.双因素方差分析

双因素方差分析有两种模式:一种是无交互。另一个是互动的。

①两因素非交互作用方差表:

②两因素有交互作用表。

两个因素交互作用的方差分析如下表所示:

3.多元方差分析。

多元方差分析分为平衡方差分析和非平衡方差分析。

①平衡方差分析。

平衡方差分析是对同水平的多个因素进行分析，例如因素的水平都是2或3水平。

②非平衡方差分析(GTM)。

非均衡方差分析是对多个因素不同水平的方差分析。例如，因素A和B有两个层次。然而，有三个层次的C和D因素。如果因素水平不同，可以进行不平衡力的方差分析。

二.假设检验

对总体分布做一些假设，从总体中抽取样本进行检验，从而决定是接受还是拒绝这些假设。

1.零假设和替代假设

假设是没有变化或差异的假设。如果没有足够的证据来否定它，这个命题就是真的。

备择假设是有变化或差异的假设。如果它被拒绝，这个命题被认为是真实的。

2.一类错误和二类错误

当HO实际为真时因拒绝而产生的误差称为I类误差。当HO实际为假且未被拒绝时，称为ⅱ类错误。

3.阿尔法风险和贝塔风险

当HO为真时，拒绝Ha是α风险，也称为制造商风险。通常α为5%。

当HO为假时，接受Ha是beta风险，也称为业务风险。通常是10%-20%。

4.p值和显著性水平

假设检验中p值和显著性水平一般为5%，即0.05。P≥0.05，接受零假设(HO)；否则，零假设被拒绝。

5.假设检验的一般过程

假设检验的一般流程如下图所示:

6.假设检验的接受域和拒绝域

假设检验的接受域为α，拒绝域为1-α，反之亦然。

三.回归分析

回归分析也是六西格玛的基本工具。通过回归分析，可以了解事件的相关性，拟合回归方程，预测事物的发展规律和趋势。