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过程能力与DPMO分析

作者:    分类:六西格玛工具    时间:2015-05-15 09:38:44

从下表可以看出,在3σ的质量水平下(对应CP=1),如果生产中心没有漂移,则DPMO=2700,或者机会缺陷率为2700 ppm = 0.27%;如果生产中心有1.5σ漂移,DPMO=66807,机会缺陷率为66807ppm=6.68%。当工艺稳定时,1.5σ为漂移上限,因此在3σ质量水平下,实际缺陷率在0.27% ~ 6.68%之间。


过程能力与DPMO分析


在6σ质量水平下(对应CP=2),如果生产中心没有漂移,则DPMO=0.002,这几乎是零缺陷;如果生产中心有1.5σ漂移,DPMO=3.4。


上述过程能力分析针对的是测量值的质量特征,而计数值的质量特征反映的是具有百万次机会缺陷数DPMO的过程能力,因此对于计数值的质量特征,直接将DPMO=3.4的质量水平定义为6σ。因此,对于计数值的质量特性:


6σ的质量等级为DPMO = 3.4;;


DPMO=3.4是6σ的质量水平。

过程能力与DPMO分析

图1



过程能力与DPMO分析

图2


图1和图2都示出了当工艺变化程度固定时,不同公差程度对工艺能力指数的影响。天行健在“过程能力指数”一章中,管理咨询公司曾强调公差范围由标准给出,不允许企业自行调整。提高过程能力指数唯一实用的方法就是降低过程变异的程度,所以图1和图2的目的只是为了让读者更加了解过程能力和公差之间的关系。通过比较图1和图2的异同,我们可以理解中心漂移对过程能力的影响。此外,在现代激烈的市场竞争中,产品的质量标准也在不断提高。旧标准中达到6σ的企业,新标准下可能不再是6σ企业。


过程能力与DPMO分析

图3


图3示出了在给定公差极限的情况下,过程的变化程度对过程能力的影响。当过程变化程度较小时(σ=T/12),分布更集中,过程能力更高(CP=2)。相反,当工艺变化程度大(σ=T/6)时,分布更分散,工艺能力低(CP=1)。

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