质量人需知：DOE试验设计的七大工具

在质量的世界里，面对层出不穷的质量问题，我不学DOE试验设计，有时候不好意思说自己是搞质量的。

不是吗？听起来很深奥。别慌。掌握DOE试验设计的七大工具就够了:

(1)多变图技术

根据以往的经验，确定可能影响质量的因素，如工人班次、机床、原材料、工艺变量等。，定期抽取连续生产的几种产品，并根据需要测试这些因素的质量特征，并绘制图表进行对比分析，确定波动的原因。

(2)零件搜索技术

根据以往的经验，识别影响产品质量的可疑零件，随机抽取几个好产品和坏产品，将坏产品上的可疑零件与好产品上的相应零件进行交换，重新组装后对质量特征参数进行测量、比较和分析，找出影响产品质量的主要零件。

(3)成对比较技术

随机选取5对以上的好、坏产品，用各种方法测试其各种参数，比较其差异，确定影响产品质量的主要原因。配对比较技术适用于不可拆卸产品。

(4)可变搜索技术

与零件搜索有很多相似之处，都是一一替换，测试对比来搜索产品质量波动的主要原因，但是变量搜索是为了变量，而零件搜索是为了零件。

(5)全因子技术

使用以上四种技术，找出以下四个主要因素。这些因素按照所有因素和所有层次的所有组合进行逐一检验，研究这些因素的主要作用和相互作用，以确定因素层次的最佳匹配方案。

(6)改进效果检查

设b为改进后的过程，c为改进前的过程。为了验证改进效果，可以设置风险率A(I类风险)和B(II类风险)，随机选择两个产品B和C(样本量由风险率决定)，并进行假设检验，确定在规定的风险率下，产品B是否优于产品C。

(7)实验设计的回归分析

对分散的数据做散点图，应用回归理论对产品影响大或小的因素进行诊断，找出影响产品质量波动的主要原因，并根据波动确定各因素的目标值和公差。