如何进行测量系统分析(Gage R&R)

测量系统是指由测量仪器、测量软件、测量操作人员、测量对象、测量方法和测量环境组成的整体。

测量系统分析是一种检测测量系统的方法，以便更好地了解影响测量结果的变异来源和分布。

6Sigma方法是一种基于数据的决策方法，要求用于决策的数据必须可靠。基于不可靠数据的决策没有实际意义。

一、Gage R&R的作用

通过Gage R&R分析，我们可以:

1.确定相对于产品规格或过程误差，测量误差是否可接受。

2.分析测量仪器的分辨率是否合适。

3.如果测量误差超过可接受的范围，应该先改善哪个方面？

4.评估新的测量仪器。

5.评估可能有问题的测量方法。

二.重复性、再现性和准确性

1.重复性:一个人多次使用同一测量仪器测量同一零件时产生的误差。

2.再现性:当两人以上使用同一测量仪器测量同一成分时，测量结果平均值的误差。

3.准确度:观察值的平均值与真实平均值之间的差值。

三.测量系统误差来源

1.任何观测数据的误差都是被测零件的实际误差和测量系统误差之和，表示为:

2.测量系统错误来源。

Gage R&R方法可对总体测量误差、测量仪器重复性引起的误差及测量者引起的误差进行估计。

3.测量仪器分辨率。

测量仪器的分辨率是测量仪器能够读取的最小测量单位，测量仪器的分辨率必须小于或等于规格或工艺误差的10%。

四.测量系统分析步骤和应用示例

1.确定错误来源。

误差源有助于后续的测量系统分析过程。一般误差来源有五种:测量员、测量仪器、被测对象、测量方法和测量环境。

2.样本选择:

样本选择是测量系统误差分析的基础。

应从所有观察结果中选择样本，样本误差应能代表实际过程误差。

3.收集数据。收集数据时，请确保:

①测量仪器已校准，在校准有效期内。

②确保测量仪器有足够的分辨率。

③至少使用两个或两个以上的运算符。

④被测零件数量一般为10个。

⑤每个被测产品由每个操作人员测量2-3次。

数据收集程序如下:

①将被测零件编号从L到10，但不允许操作员看到编号。

②让操作人员A按随机顺序测量10个零件，并让另一个人将结果记录在数据表第一行的相应位置。操作员B和C测量10个零件，而不参考其他人的读数，并将结果填写在第6行和第11行。

③重复上述循环，将数据填入相应的行和列。