DOE实验设计工具变量与方法

DOE实验设计工具变量:

①多变量:将较大的不可管理变量缩减为较小的相关变量；

②部件调查:在最好和最差的产品之间交换零件和部分装配，以便更快、更简单地确定故障的根本原因；

③成对比较:将一组8个最好的产品(数字与统计显著性相关)与一组8个最差的产品进行比较，以区分重要的质量特征和不重要的产品；

④产品/过程调查:将能决定产品质量的重要过程参数与不重要的分开；

⑤变量考察:固定关键变量，考虑放宽不重要变量的要求，降低成本；

⑥全部因素:以经验代替考察变量，只需考虑少数变量，变量限于所有可能的试采作业中最高和最低的组合，并对结果进行分析；

⑦B对比C:证明一个好的产品或工艺，其中当前的产品或工艺已经得到改进，并以至少95%的置信度进行永久性改进；

⑧离差图:确定对重要变量的解释和现实的容忍度；

⑨响应面法:这与散点图有相同的对象，但在两个或多个变量之间有显著交互时更适合；

⑩正电子:生产过程中控制变量的一套工具和方法。

和六西格玛的DMAIC一样，一般的问题解决过程都和最终的六西格玛有关，DOE的工具和方法如下:

①定义问题；

②量化和测量问题:测量离差图(代替测量R/R/R)；；使用范围将属性转换为变量；

③确认问题的历史；

④生成线索的使用:可变(包括集中绘图)、零件调查、成对比较、产品/工艺调查；

⑤实施常规实验设计:调查变量、所有因素；

⑥关注问题，确保改进的永久效果；

⑦建立实际描述和容差(优化)应用:散点图(无相关性)、响应面法(如有强相关性)；

⑧“冷冻”工艺改进的应用:正态控制；

⑨维护流程，提出所有质量问题；

⑩保持统计过程的控制:预控。