DOE试验设计之为何要进行试验设计

在六西格玛项目的改进阶段，我们经常需要面对一个问题:在相当数量的可能影响产出Y的自变量X中，确定哪些自变量真正对产出有显著影响，如何改变或设置这些自变量的值，使产出达到最佳值？

我们使用的传统方法是在同一个实验中，在影响输出的众多输入变量中，只改变一个变量，其他变量是固定的。

传统方法的缺点:测试周期长，浪费时间，测试成本高；该方法比较粗糙，不能有效评估输入之间的交互。

能有效克服上述缺点的测试方法有:DOE

DOE取得了突破性的改进。

在规划实验时，研究如何以最有效的方式安排实验，能够有效识别多种投入因素对产出的影响；

在实验过程中，通过精确而系统地调整选定的输入因子来观察输出的变化。

实验结束后，通过对测试结果的分析，我们得到了最多的信息，得出了“哪些自变量x显著影响输出Y，这些x取什么值会使Y达到最佳值”的结论。

在分析阶段，我们用回归分析的方法对历史数据进行分析，得到相应的回归方程，得到Y和各个x之间的关系，但这种关系的获取是“被动”的，因为我们使用的是已有的现成数据，很难控制适用范围和方程的精度，所以只能处于“是什么就是什么”的局面。

我们采用DOE方法，自变量往往取一些以前从未取过的值，进行精确控制，从而更广泛地探索需要研究的问题，以实现突破性的改进。