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六西格玛管理的含义及特点

作者:天行健管理顾问    分类:六西格玛管理    时间:2013-02-11 09:58:00

一、六西格玛理论的本质


西格玛指希腊字母“σ”,是描述正态数据离散程度的统计量,称为标准差。在质量管理领域,σ、平均值和公差通常一起用来表示质量控制水平。西格玛 水平与质量控制水平成正比,与缺陷率成反比。也就是说西格玛水平越低,质量控制水平越低,产品缺陷率越高,企业满足客户需求的水平越低;相反,西格玛水平越高,质量控制水平越高,产品的不良率越低,企业满足客户需求的水平越高。


六西格玛理论是一种追求近乎完美的质量控制水平的管理理论。它要求以客户为中心,以项目为驱动力,重视量化控制指标,充分发挥组织内部员工的力量,全面、跨越式地提高产品质量控制水平。


六西格玛管理的含义及特点


二、六西格玛理论的特点


1.客户驱动的管理


是六西格玛理论质量管理的重要组成部分。六西格玛理论把客户的需求和企业的利益有机统一起来。在组织创新的方向上,倾听客户的声音,客户的需求就是组织努力的方向。在确定产品缺陷的标准时,以顾客满意这一主观目标为标准,并尽可能将这一主观目标量化、数字化。认为任何不能让客户满意,不符合客户要求的东西都是缺陷。在组织架构方面,六西格玛理论建立了面向客户的业务流程。


2.注重流程管理。


传统的质量管理主要针对产品,而六西格玛理论则侧重于过程。当然,传统的质量管理也关注过程,但他们更关注过程的识别和控制。六西格玛理论与他们的区别在于,通过对关键流程的改进和再造,使流程的输出与客户要求的偏差最小化或接近于零。也就是说,六西格玛特别注重关键流程改进的创新性,同时注重改进后流程的稳定性。另外,六西格玛 DMAIC五个阶段的流程优化循环往复,每个循环都会进一步提高流程质量,所以六西格玛流程优化构成了一个螺旋式上升的过程。


3.基于事实和数据的管理


六西格玛理论从一开始就把管理建立在数据和事实的基础上。由于缺乏大量的量化管理工具和方法,传统的管理理论很难将组织的决策建立在事实的基础上,以至于其决策大多基于主观判断和未经证实的假设,增加了决策风险。六西格玛理论借鉴了大量信息技术和统计软件的最新成果,使得复杂的统计技术和分析方法的广泛使用成为可能。至于之前的量化管理工具SPC(统计过程控制)、TQM(全面质量管理)、MSA(测量系统分析),在新技术和软件的支持下,被充分运用到实践中,真正实现了基于数据和事实的决策和管理,这也是六西格玛理论相比传统管理理论的特点。


4.追求完美管理


六西格玛理论所追求的质量控制水平是6σ,即统计学上每百万次机会3.4的缺陷率。六西格玛管理理论虽然力求完美,但它容忍错误,并将错误视为进一步改进的动力。所谓“没有最好,只有更好”。


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