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什么是QC七大手法?

作者:六西格玛黑带大师    分类:六西格玛工具    时间:2020-03-04 16:46:10

QC七大手法是日本人提出来的一种统计手法,常应用于质量管理过程中,是收集数据、分析与追踪问题的有效沟通语言。

什么是QC七大手法?

QC七大手法有新旧之分,旧QC七大手法倾向统计分析,针对问题发生后的改善;新QC七大手法侧重思考分析过程,主要强调在问题发生之前进行控制。


新QC七大手法


新的QC七大手法有:关联图、亲和图、系统图、过程决策程序图、矩阵图、矩阵数据分析法、箭条图。

  1. 关联图:能将几个问题点与其要因间的因果关系,予以明确表示的一种手法。关联图在作业的过程中,可以让相关人员对问题点有明确的认识,促使大家获取共通的意见,它具有促进思考转换的优点。

  2. 亲和图法(KJ):它是针对将来的问题及未知的问题,将收集得到的资料信息,依其相互亲和性加以整理汇总,明确的找出应该要加以解决的问题的方法。适用于构思作业时,以强化成员的团队精神。对小组的运作具有正面的帮助。

  3. 系统图法:这是一种将目的与手段用系统性展开的图形,表现其相互关系的方法。针对为了达成目的、目标所采取的必要手段及策略,以达到对问题的全貌能够一览无遗,并探究出重点所在,进而找出达成目的的最佳手段及策略。

  4. 过程决策程序图:又称PDPC(Process Decision Program Chart)法是随事态的进展分析能导致各种结果的要素,并确定一个最优过程使之达到理想结果的方法。

  5. 矩阵图法:从问题的事项当中找出“相互对应”的因素,并以矩阵图中是否有交点,表示各因素的关联性及其关系程度,使问题的解决能够有效的进行。

  6. 矩阵数据分析法:这是一种对矩阵图中所排列出来的众多数据,进行预测整理的方法。

  7. 箭条图法:是将项目推行时所需的各步骤、作业按从属关系用网络图表示出来的一种方法。


旧QC七大手法


旧的QC七大手法有:主要包括控制图(管制找异常)、因果图(因果追原因)、直方图(直方显分布)、排列图(排列抓重点)、检查表(查检集数据)、层别法(分层作解析)、散布图(散布看相关)。

  1. 控制图:又称为管制图,它是一种有控制界限的图,用来区分引起质量波动的原因是偶然的还是系统的,可以提供系统原因存在的信息,从而判断生产过程是否处于受控状态。控制图按其用途可分为两类,一类是供分析用的控制图,用控制图分析生产过程中有关质量特性值的变化情况,看工序是否处于稳定受控状;再一类是供管理用的控制图,主要用于发现生产过程是否出现了异常情况,以预防产生不合格品。

  2. 因果分析图:是以结果作为特性,以原因作为因素,在它们之间用箭头联系表示因果关系。所谓因果分析图,就是将造成某项结果的众多原因,以系统的方式图解,即以图来表达结果(特性)与原因(因素)之间的关系。其形状像鱼骨,又称鱼骨图。

  3. 直方图:又称质量分布图,柱状图,它是表示资料变化情况的一种主要工具。用直方图可以解析出资料的规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资料分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。作直方图的目的就是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。

  4. 排列图:又称为柏拉图、重点分析图、ABC分析图,排列图是分析和寻找影响质量主原因素的一种工具,其形式用双直角坐标图,左边纵坐标表示频数(如件数 金额等),右边纵坐标表示频率(如百分比表示)。分折线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左向右排列。通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主要因素。

  5. 检查表:是利用统计表对数据进行整理和初步原因分析的一种工具,其格式可多种多样,这种方法虽然较简单,但实用有效,主要作为记录或者点检所用。

  6. 数据分层法:又称为层别法就是将性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。数据分层法的应用,主要是一种系统概念,即在于要处理相当复杂的资料,就得懂得如何把这些资料有系统、有目的地加以分门别类的归纳及统计。


QC七大手法的意义


  • 用事实与数据说话

  • 全因素、全过程的控制

  • 依据PDCA循环突破状予以改善

  • 层层分解、重点管理

QC七大手法是一个质量人必须熟练的一个工具,对于这个工具的使用,可以提高我们对事物的分析能力、逻辑能力。这么好的一个东西,你应不应该好好学一学?

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